Каталог
+7 (960) 488-0-599
+7 (861) 2-547-347
+7 (960) 488-0-599 Выбрать город: Краснодар
Подождите...
Получить токен
Соединиться
X
Сюда
Туда
x
Не выбрано товаров для сравнения
x
Корзина пуста
Итого: 
Оформить заказ
Сохранить заказ
Открыть корзину
Калькуляция
Очистить корзину
x
Главная
Магазины
Каталог
Мои заказы
Корзина
Магазины Доставка по РФ
Город
Область
Ваш город - ?
От выбранного города зависят цены, наличие товара и
способы доставки

Книга Г.Джеймс,Д.Уиттон,Т.Хасти,Тибширани Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. ДМК Пресс, 2016 год издания <978-5-97060-495-3>

Книга "Введение в статистическое обучение с примерами на языке R"2-е издание(Г.Джеймс,Д.Уиттон,Т.Хасти,Тибширани) Книга "Введение в статистическое обучение с примерами на языке R"2-е издание (Г.Джеймс, Д.Уиттон, Т.Хасти, Тибширани)
Артикул: #483001 Сравнить
Книга Г.Джеймс,Д.Уиттон,Т.Хасти,Тибширани Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. ДМК Пресс, 2016 год издания <978-5-97060-495-3>
Назад Книга Г.Джеймс,Д.Уиттон,Т.Хасти,Тибширани Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. ДМК Пресс, 2016 год издания <978-5-97060-495-3>, вид основной Книга Г.Джеймс,Д.Уиттон,Т.Хасти,Тибширани Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. ДМК Пресс, 2016 год издания <978-5-97060-495-3>, вид спереди вид сзади упаковка маркировка фото isbn Вперед
Глаз орла
Перемещаться по товарам:
Предыдущий товарСледующий товар

Оформить заказ в городе: КРАСНОДАР

Характеристики

Основные характеристики
Серия Языки программирования, Статистиканайти похожую книгу
Издательство ДМК Пресс
Автор Г.Джеймс,Д.Уиттон,Т.Хасти,Тибширани
Название Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
Год издания 2016
Формат книги 165 x 235 мм
Обложка Твердый переплет
Количество страниц 456
Рекомендуемый возраст 12+
ISBN 978-5-97060-495-3
Описание Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R - чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.
Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.
Гарет Джеймс занимает должность профессора статистики в университете Южной Калифорнии. Он является автором многочисленных методологических работ в области статистического обучения, посвященных анализу многомерных данных. Концепция настоящей книги во многом отражает содержание его курса по этой теме для студентов, обучающихся по специальности «магистр делового администрирования».
Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях.
Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги «Элементы статистического обучения» и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы «главных кривых» и «главных поверхностей». Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги «Введение в бутстреп».
Список найденных ошибок и файлы, полезные для изучения материалов книги, опубликованы здесь
Прочие характеристики
Страна изготовления товара Россия
Логистика
Вес 0.85 кг
Размеры упаковки (измерено в НИКСе) 24.19 x 17.19 x 2.85 см
Вес брутто (измерено в НИКСе) 0.851 кг

Характеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге НИКС - Компьютерный Супермаркет.
Информация о ценах товара и комплектации указанная на сайте не является офертой в смысле, определяемом положениями ст. 435 Гражданского Кодекса РФ.

Отзывы

Отзывов еще нет, ваш может стать первым!
Книга Алексис Ван Хуркман Цветокоррекция. Кинопроизводство и видео. ДМК Пресс, 2019 год издания <978-5-97060-759-6>